【Redis】NoSQL概述

July 09, 2021 looper 6 min 37 s

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NoSQL概述

1、为什么要使用NoSQL

到了二十世纪之前，网站访问量不是很大，大多数网站都是使用的单机。

到了二十世纪之后，互联网用户数量增多，网站访问量增加，单机不能满足网站的需求，巨增的访问量导致服务器宕机，造成经济损失，主要为了解决：1、数据量太大；2、网站访问量太大；3、用户对数据的读写操作更加频繁等问题。

解决方法：对数据库进行优化（垂直拆分，分库分表，读写分离），同时大部分网站用户 80% 的操作都是读取数据，为了减轻数据库的压力，所以增加缓存就成了刚需。

解决方法的发展过程：1、优化数据结构与算法；2、文件缓存（IO）；3、缓存（Redis）。

解决数据库的问题主要就是解决读、写操作速度问题

2010年到2020年之间，世界发生了翻天覆地的变化，安卓的出现，地图，数据热榜，音乐，图片，文档，视频等数据的快速发展。导致 MySQL 等关系型数据库不够用了（IO压力），不能够很好很快的处理这些数据量大，变化快的数据。如果有一种数据库专门处理这种数据，MySQL 等关系型数据库的压力就会变得十分小，相应的就出现了非关系型数据库 NoSQL。

使用 NoSQL 为了使得不同的数据类型找到相应的解决办法，减轻关系系型数据库的压力。

2、什么是NoSQL

NoSQL = Not Only SQL（不仅仅是 SQL）

泛指非关系型数据库的，随着 web 2.0 互联网的诞生，传统的关系型数据库很难处理 web 2.0 的大数据，NoSQL 在当今的

3、NoSQL优势

易扩展，NoSql 数据库种类繁多，数据之间无关系（这样就非常容易扩展）

大数据量高性能，有非常高的读写性能，益于它的无关系行（结构简单）， NoSQL 的缓存是记录级的，是一种细粒度级的缓存，性能高

MySQL 使用 Query Cache （查询缓存），每次表的更新 Cache 就失效，而 NoSQL 的 Cache 是记录级的，同时 Redis 官方说 Redis 每秒读取 11 万次，写 8 万次。

多样灵活的数据模型，无需事先为要存储的数据建立字段（随时可以存储自定义的数据格式），关系数据库中增、删字段是一件非常麻烦的事情

传统的 RDBMS（关系型数据库系统）和 NoSQL

RDBMS
- 结构化组织
- SQL语言
- 数据和关系都存在单独的表中
- 严格的一致性(每一步数据都必须要一致)
- 基础的事务
- ...

NoSQL
- 不仅仅是数据
- 没有固定的查询语言
- 键值对存储、列存储、文档存储、图形数据库
- 最终一致性(最终的结果保持一致即可，不要求过程一致)
- CPA定理和BASE (异地多活)
- 高性能、高可用、高可扩展
- ...

4、分类

键值（Key-Value）存储数据库

列存储数据库

相关产品：Cassandra、HBase、Riak

典型应用：分布式的文件系统

数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起

优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展

劣势：功能相对局限